Il controllo delle serre agricole è un processo altamente automatizzato e intelligente, che si basa principalmente su una tecnologia IoT avanzata, reti di sensori e un sistema di controllo intelligente. Quella che segue è una spiegazione dettagliata del metodo di controllo della serra agricola:

I. Monitoraggio dei parametri ambientali in tempo reale
La serra della frutta è dotata di vari sensori, tra cui sensori di temperatura, umidità, luce e concentrazione di CO2. Questi sensori monitorano i parametri ambientali all'interno della serra in tempo reale.
Questi dati vengono trasmessi al sistema di controllo intelligente tramite la tecnologia IoT, fornendo il supporto dati fondamentale per il successivo controllo automatizzato.
II. Impostazione della strategia di controllo intelligente
In base alle esigenze di crescita della coltura e al ciclo di crescita, il sistema di controllo intelligente può impostare strategie di controllo corrispondenti. Queste strategie includono la regolazione della temperatura, il controllo dell’umidità, la gestione della luce e la regolazione della concentrazione di CO2.
Ad esempio, quando la temperatura è troppo alta, il sistema accenderà automaticamente le apparecchiature di ventilazione o raffreddamento; quando l'umidità è troppo bassa, il sistema attiverà automaticamente l'apparecchiatura di umidificazione. Queste strategie di controllo possono essere adattate e ottimizzate in modo flessibile in base alle condizioni reali.
III. Esecuzione automatizzata dei comandi di controllo
Dopo aver ricevuto i dati dei parametri ambientali, il sistema di controllo intelligente esegue automaticamente i comandi di controllo corrispondenti secondo le strategie di controllo preimpostate.
Questi comandi includono l'attivazione o la disattivazione della ventilazione, del riscaldamento, dell'umidificazione e delle reti ombreggianti.
Eseguendo automaticamente i comandi di controllo, Fruit Greenhouse può ottenere un controllo preciso dei parametri ambientali, fornendo un buon ambiente di crescita per le colture.
